OpenAI公司新近推出的GPT-4一面世就火出了圈，街頭巷尾都在熱議。GPT-4是在chatGPT（GPT-3.5)的基礎上升級而來，簡單來說，GPT-4是OpenAI公司開發的大型語言模型（LLM)，GPT4在理解人類意圖并進行反饋方面展現了令人驚嘆的能力。與GPT4對話就如同與人類對話，極具未來感與顛覆性。此外，GPT4還可以生成創造性內容如撰寫郵件、寫詩、寫論文、設立計劃、角色扮演、生成代碼、做數學題、生成多模態內容如圖片、音頻、視頻等，功能之強大，難怪很多人驚呼自己的工作要被人工智能取代了。

　　GPT-4的應用場景很多，舉一個大家熟悉的例子，微軟的office已經引入了GPT-4發布了Microsoft 365 Copilot，這一革命性的產品，使打工人可以不用記住復雜的指令就能高質量地完成工作，如直接通過語言就能將一篇文檔自動生成PPT，減少了重復性的工作，人們可以有更多時間專注于有創意與創造。

　　此外，GPT4在倫理與道德上也注重做出符合人類主流價值觀的判斷，如不產生傷害提問人自身、他人和社會的信息，對有害信息進行屏蔽。

　　GPT-4之所以這么強大，與其訓練所使用的海量的參數和新的訓練范式有關。GPT-4真實參數在1750億-2800億之間，而初代參數GPT只有1.17億個參數，可以想見，GPT的后續迭代參數將達到達到怎樣難以想象的規模。GPT-4使用的訓練范式為RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以強化學習方式依據人類反饋優化語言模型。與傳統的強化學習方法相比，RLHF 的關鍵優勢在于能更好地與人類的意圖保持一致，以及以未來的反饋為條件進行規劃，從各種類型的反饋中進行流暢的學習，并根據需要對反饋進行整理，所有這些都是創建真正的智能代理所不可缺少的。它還允許機器通過抽象人類的價值來學習，而不是簡單地模仿人類的行為，從而使代理具有更強的適應性，更強的可解釋性，以及更可靠的決策。

　　當然，GPT-4也不是完美的，目前GPT-4的準確性取決于訓練所輸入的參數，而訓練參數一般來說是歷史數據，目前難以做到實時更新。在準確性和邏輯推理方面，GPT-4還有待提高，有時候會出現機器幻覺。在防止生成有害內容方面，GPT-4還不能完全避免。

　　以上了解了GPT-4的基本知識，開始切入正題，以GPT-4為代表的人工智能將對融資租賃產生哪些大的變革呢？

　　首先比較明顯的是小微企業融資或普惠金融，之所以會在小微企業與個人金融上率先取得突破，是因只有小微企業和個人的樣本數據才足以支撐AI的樣本訓練量，產生有效的結果，在個人信貸和小微企業貸方面，很多銀行已經實現了線上信用貸的審批放款，全程無須到銀行辦理業務。

　　金融與科技的結合就是fintech，租賃公司利用金融科技，在獲客方面，可以通過APP實現客戶信息的導入并判斷是否可以準入，在風險評估方面，可以通過大數據模型，對客戶進行畫像，對違約率進行評估，進而實現授信。以上這些功能現在已經可以實現，GPT的加入，可以更加優化這些流程，使業務開展更加智能，更加快速，參與各方可以達到前所未有的體驗。

　　如果租賃公司操作的小微企業數量足夠多，中間產生的數據還可以產生新的價值，如對行業發展趨勢的判斷，自動撰寫行業分析報告。

　　在大型對公客戶方面，GPT也不會完全沒有作為。在盡調報告和風控報告的撰寫方面，GPT可以起到非常大的幫助，只要給它足夠多的訓練。以后租賃公司的業務人員和風控人員，只要對報告進行復核，這樣可以大大節省租賃公司的人力成本。前提是給GPT訓練的內容本身要足夠優質，給予的反饋足夠精準 。在租后管理中，對于本身可以安裝物聯網設備的租賃物，如光伏、風電、工程機械等，分析租賃物的狀態進而更好掌握客戶生產經營情況。

　　積極擁抱人工智能是租賃公司未來取得先機的重要條件，有些人擔心人工智能會導致失業的問題，對于簡單重復性的工作，確實有被取代的風險，但是人工智能創造的內容始終需要人類來進行判斷，提升自身的能力是保持競爭優勢的關鍵。租賃公司的招聘人員的結構會發生較大的變化，對科技人才的需求會大幅增加。業內平安租賃的科技驅動部就享有盛譽（延伸閱讀：租賃行業金融科技哪家強），為平安租賃業績快速增長貢獻了至關重要的力量。新近殺入普惠金融的航天科工金租，除了租賃公司傳統的崗位招聘外，還特別加入了科技產品崗和科技開發崗的招聘。對于有志于加入金融行業的新人來說，具有金融和科技的復合型人才會在金融行業中擁有更多的發展機會。

　　現在GPT-4對融資租賃行業的影響還很難看到，星星之火，可以燎原，等到GPT-5、6、7出來的時候，會給行業帶來真正可見的變革。